為什么企業要引入數字化精益？

發布時間：2024年3月27日  信息來源：華典智慧  瀏覽：2761

近20多年，數字化技術的突飛猛進、一路高歌，多數企業的生產經營方式發生了變革，愈發成熟的人工智能（AI）、高級分析（AA）和機器人流程自動化（RPA）技術徹底顛覆了精益轉型，讓企業管理更透明，減少了組織各層級和各職能部門的隔閡，提高了自動化水平和數據驅動型決策，并削減了轉型成本和用時。同時，精益工具助力全球各地企業實現了卓越運營，生產力、交付時間、產品質量和交付等關鍵績效指標均得到了改善。

如今，數字化與精益已有機結合，形成了“數字化精益”。它將工業4.0元素融入傳統精益思維之中，重塑端到端流程，并實現數字化管理。數字化精益管理系統基于“單一數據來源”，并使用高級分析和遠程監控技術來支持其能力建設。部分企業積極部署了數字化精益管理方法，并收獲了顯著成果，如：生產力提高約50%，成本降低約30%，交付時間縮短約60%等等系列。

精益數字化是一種以精益思想為基礎，將價值創造過程逐級分解為可數字化表示的操作單元，通過算法、模型、精益工具，對數字化支撐的生產經營活動進行全價值鏈優化，以達到縮短交貨期、降低成本、提高效率、提升質量、助推人才育成的新型管理技術模式。精益數字化方法，以精益為核心構建了制造企業精益數字化規范路徑。

下面分享企業部署精益數字化管理大概流程。

首先，制造企業全價值鏈包括設計、采購、生產、質監、銷售、倉儲、物流等環節，需通過數字技術賦能精益管理實現產品準時交付、質量保證與成本優化。企業采用ERP、MES、PLM、SRM等工具構建數字化體系。

其次，通過搭建企業數字平臺，將標準化、信息化的精益生產數據進行匯總、清洗、存儲與初步分析，實現數字集成管理，推動數據資產化、可視化建設。進而，強化大數據分析、可視化技術在異常管理、任務管理、改善管理等模塊化精益功能上的應用，將精益數字化從重點業務環節以網狀結構向關聯業務環節延展，逐步建立全價值鏈精益數字化生產運營管理體系。

最后，基于數據化、可視化數字平臺，結合云技術與人工智能技術，打造基于企業全產業鏈/供應鏈的系統化、智能化運營系統，構建管理決策、數字系統與運營終端的全面交互，實現企業及其產業鏈/供應鏈的全面精益數字化，打造“零等待、零停滯、零不良、零故障、零災害、零浪費、零庫存”的長效精益運營機制。